Reble 블로그
숫자 뒤의 여론, 예측 뒤의 방법 — Reble이 데이터를 읽는 방식을 기록합니다.
방법론4분 읽기
같은 정책, 다른 질문 — 호르무즈 파병 문안 실험
같은 1,000명에게 세 문안으로 물었다. 논거는 12.2%p 반대로 밀고 숫자는 3.6%p 되돌린다. 움직인 것은 유보층뿐이다.
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방법론
같은 정책, 다른 질문 — 호르무즈 파병 문안 실험
같은 1,000명에게 세 문안으로 물었다. 논거는 12.2%p 반대로 밀고 숫자는 3.6%p 되돌린다. 움직인 것은 유보층뿐이다.
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방법론
사회를 점으로 그린다 — 합성패널의 상징
이 그림의 점은 합성패널 한 명이 아니다. 통계를 그린 것이 아니라 관점을 그렸다 — 사회를 덩어리가 아니라 개인의 합으로 보는 시선에 대하여.
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방법론
합성패널은 어떻게 만들어지고, 어떻게 답하는가 (쉬운 설명 버전)
실제 사람을 복제하지 않고 만든 Reble의 통계적 시민 794,000명에서 이번 민주당 권리당원 합성패널 4,433명이, 무엇으로 구성되고 질문에 어떻게 답하며, 그 답이 어떻게 선거 예측이 되는지.
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방법론
합성패널은 어떻게 만들어지는가 (기술 버전)
가상 시민 한 명의 22칸 기록을 펼치고, 4,433명이 어떤 유형으로 나뉘며, 네 개의 질문에 각자 어떻게 답하는지를 실제 산출값으로 따라간다.
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예측
최종 득표율을 1.2%p로 맞히고 호남은 편차가 생겼다
이양 후 최종 김민석 52.9% 예측, 실측 54.08%. 그런데 호남은 예측구간을 벗어났다. 시뮬레이션 원자료로 어디서 맞고 어디서 벌어졌는지 전부 연다.
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방법론
Reble의 민주당 권리당원 합성패널 4,433명은 어떻게 만들어지고, 어떻게 선거를 예측하는가
152만 권리당원을 대표하는 4,433명의 가상 유권자에게 1만 5,000번 투표를 물었다. 패널이 어디서 왔는지, 무엇으로 반응하는지, 그리고 그 예측이 어떻게 채점되는지의 전부.
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소식
이슈메이커 — 유튜브 정치판 하루치 요약
유튜브 정치·시사 채널에서 오간 말을 모아, 오늘 누가 무슨 말로 화제인지 보여줍니다.
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방법론
여론 추적 — 7일 뒤를 예측하고 스스로 채점하는 방법
여심위 정례조사 38건을 하나의 베이지안 분포로 합쳐 7일 뒤를 예측하고, 새 조사가 오면 자동으로 채점한다. 출범 시점 성적은 정당 MAE 1.7%p, 대통령 3.8%p.
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예측
2026년 지방선거 및 국회의원 보궐선거 — 시뮬레이션과 선거 결과 비교분석
12개 선거구에서 방향 적중 8곳. 무엇을 맞혔고, 어디서 어느 방향으로 틀렸으며, 왜 틀렸는지 — 예측을 채점한 첫 기록입니다.
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소식
Reble.ai는 어떤 AI 엔진인가
현실 세계를 반영하는 동적 사회 시뮬레이션 엔진 — 사회를 가상으로 복제해 미리 실험하고, 선거에 적용하면 무슨 일이 벌어지는지 보여드립니다.
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